基于改進的Ａｐｒｉｏｒｉ下的增量挖掘

程立平

[摘要]繼Agrawal與Srickant提出關聯規則的挖掘的APIioli算法后，數據挖掘進入實質性的實用階段，并得到飛速發展，在實踐應用中發揮重要作用。并隨之掀起了海量數據挖掘、數據倉庫、OLAP的深入研究。針對海量數據的挖掘，隨著事務的增加，數據隨之增長，對新增數據采取有效挖掘的研究就變得尤為必要。

[關鍵詞]數據挖掘；數據倉庫；增量挖掘；事務壓縮；快速挖掘；頻繁項集；關聯規則

[中圖分類號]TP31

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008—1151(2005)08—0040—03