一種優(yōu)化的ＡＲＴＩＳ免疫系統(tǒng)模型研究及其應(yīng)用
2005-01-01 00:00:00李廣瓊蔣加伏
計算技術(shù)與自動化 2005年2期
摘 要：在介紹ARTIS免疫系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，提出多字段r連續(xù)位匹配規(guī)則來優(yōu)化ARTIS模型并將其應(yīng)用于汽車圖像識別中。實驗表明，優(yōu)化的ARTIS模型不僅提高了模式識別的效率，而且算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是令人滿意的。
關(guān)鍵詞：免疫系統(tǒng)模型；陰性選擇算法；檢測集；多字段r連續(xù)位匹配規(guī)則；汽車圖像識別
中圖分類號：TP391
文獻標識碼：A
