大數據時代

(山東科技大學 山東 青島 266510)

大數據時代

商夢嬌

(山東科技大學山東青島266510)

本文講述了大數據的定義、類型、特點以及它的商業價值，帶讀者一起領略大數據的世界。

大數據；類型；應用；價值

一、引言

事實上，所謂“大數據時代”的說法并不新鮮，早在2010年，“大數據”的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。他在大數據時代一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之后，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之后，票價數據就沒有用了；一個網絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時。但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

二、大數據的定義

大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是[1]，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

三、大數據的類型

大數據的類型大致可分為三類：

1.傳統企業數據：包括CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2.機器和傳感器數據：包括呼叫記，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志，交易數據等。

3.社交數據：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。

四、大數據的特點

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：

1.數據體量巨大

2.數據類別大和類型多樣

3.處理速度快

4.價值真實性高和密度低[2]

五、大數據的商業價值

(一)對顧客群體細分

大數據可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

(二)模擬實境

運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

(三)提高投入回報率

提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大數據”能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。

(四)數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。

[1]羅東健.大規模存儲系統高可靠性關鍵技術研究[D].華中科技大學,2011

[2]王星.大數據分析：方法與應用[M].北京：清華大學出版社，2013.

商夢嬌(1992-)，女，漢族，山東省德州市寧津縣人，山東科技大學碩士研究生在讀，研究方向計算理論與數據處理。