改進的基于神經網絡的非線性多元回歸分析
2004-01-01 00:00:00谷廷華邱磊陳教料
計算技術與自動化 2004年4期
摘 要：介紹了Levenberg—Marquardt算法來加速神經網絡的訓練過程，并且為了使得網絡回歸分析結果具有良好的泛化能力，在訓練算法的目標函數中綜合了網絡權值因素。最后對所給出的算法進行了實例仿真，仿真結果表明該算法不僅具有較好的數據擬合精度，而且具有很好的泛化性能。
關鍵詞：神經網絡；非線性回歸分析；Levenberg—Marquardt算法
中圖分類號：TP183
文獻標識碼：A
文章編號：1003—6199(2004)04—0023—02
