摘 要:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于系統(tǒng)辨識(shí)最為常用的模型為BP模型,它能辨識(shí)線(xiàn)性和非線(xiàn)性系統(tǒng),但BP網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢和易陷入局部極小值的缺點(diǎn),影響系統(tǒng)辨識(shí)的速度和精度。線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,它采用Widrow—Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則,收斂速度快,且不存在局部極小值問(wèn)題,因此,對(duì)于線(xiàn)性系統(tǒng),考慮用線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行辨識(shí),實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,基于線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)具有很高的辨識(shí)速度和精度。
關(guān)鍵詞:線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Widrow—Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則;系統(tǒng)辨識(shí)
中圖分類(lèi)號(hào):TPl83
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1003—6199(2004)04—0025—03