
2020年9期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)源期刊,中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊,萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國內(nèi)讀者分布在全國30個(gè)省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個(gè)國家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國科學(xué)院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺,成為我國計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 一種基于并聯(lián)組合模型預(yù)測站點(diǎn)流量的策略
- 基于開放環(huán)境下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的偏好查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于深度學(xué)習(xí)的多角度人臉檢測方法研究
- CStock:一種結(jié)合新聞與股價(jià)的股票走勢預(yù)測模型
- 基于時(shí)空雙分支網(wǎng)絡(luò)的人體動(dòng)作識別研究
- 基于WGAN單幀人臉圖像超分辨率算法
- 基于深度學(xué)習(xí)的局部實(shí)例搜索
- 特征匹配度結(jié)合邊緣檢測的圖像融合技術(shù)
- 基于注意力的權(quán)重分配機(jī)制
- 基于UML&SystemC的GPU片段處理TLM建模
- 基于小波變換的彩色圖像去霧方法
- 基于Mask R-CNN和多特征融合的實(shí)例分割
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)視頻可靠性評估算法
- 基于小波變換的水下魚群圖像增強(qiáng)算法
- 指令預(yù)取感知的多核系統(tǒng)WCRT和WCEC優(yōu)化
- 基于激光SLAM和深度學(xué)習(xí)的語義地圖構(gòu)建
- 動(dòng)態(tài)信息物理融合系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)
- 計(jì)算機(jī)藝術(shù)的創(chuàng)造性
- 飛蛾撲火優(yōu)化算法在聚類分析中的應(yīng)用
安全與防范
應(yīng)用開發(fā)研究
- 基于情感分析的個(gè)性化電影推薦
- 基于聚類和相似度計(jì)算的陸空通話詞向量評估
- 基于圖像處理的模擬電磁炮自動(dòng)打靶系統(tǒng)
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地層劃分方法
- 基于SSD深度網(wǎng)絡(luò)的河道漂浮物檢測技術(shù)研究
- 基于BSSMM架構(gòu)的農(nóng)機(jī)具信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于MVC模式的科技管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 樁基成孔智能檢測平臺的研究與設(shè)計(jì)
- 分布式事件觸發(fā)的多單擺系統(tǒng)一致性跟蹤控制
- 基于Hadoop平臺電力數(shù)據(jù)服務(wù)匹配查詢性能研究
- 基于LSTM-Att方法的音樂流行趨勢預(yù)測
- 基于Gabor濾波多特征融合的車牌定位算法
- 基于精簡卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低分辨率乳腺癌識別
- 基于STM32智能灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于LightGBM算法的移動(dòng)用戶信用評分研究
- 以Selenium+Chrome為核心的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
