
2020年11期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP,國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市,國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國(guó)、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 基于組件自動(dòng)機(jī)的概率連續(xù)行為的形式化模型
- 基于參數(shù)字典的多源域自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法
- 深度擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用
- 一種輕量級(jí)的不規(guī)則場(chǎng)景文本識(shí)別模型
- 一種基于改進(jìn)ELMO模型的組織機(jī)構(gòu)名識(shí)別方法
- 學(xué)習(xí)因子隨權(quán)重調(diào)整的混合粒子群算法
- 基于正六邊形建模的無人水面艇路徑規(guī)劃
- 一種輕量化目標(biāo)檢測(cè)算法研究
- 模糊RDF數(shù)據(jù)的一種查詢語(yǔ)言擴(kuò)展
- 中標(biāo)麒麟下自動(dòng)創(chuàng)建FAST格構(gòu)柱數(shù)字化模型
- 基于CNN+LSTMAttention的營(yíng)銷新聞文本分類
- 正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的中文語(yǔ)法錯(cuò)誤診斷方法研究
- 融合巴氏系數(shù)的加權(quán)Slope One算法
- 一種改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識(shí)別算法
- 基于遺傳算法的改進(jìn)時(shí)序預(yù)測(cè)模型研究
- 面向服務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)─傳承與創(chuàng)新
- 基于經(jīng)緯映射與透視投影的球形圖像校正
- 基于圖像去噪的最大均勻平滑法的改進(jìn)
安全與防范
應(yīng)用開發(fā)研究
- 基于集成學(xué)習(xí)的煙草異常數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
- EMD融合WPT和CSP的腦電特征提取方法
- 冠狀動(dòng)脈造影圖像處理應(yīng)用研究
- 基于Attention-YOLOv3的銹蝕區(qū)域檢測(cè)與識(shí)別
- 一種高精度的光伏陣列紅外圖像分割算法
- 基于BERT-CNN的電影原聲智能問答系統(tǒng)
- 基于U-Net網(wǎng)絡(luò)和橢圓度量學(xué)習(xí)的防震錘銹蝕識(shí)別
- 生鮮食品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化
- 改進(jìn)免疫遺傳算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題
- 基于深度學(xué)習(xí)和圖像處理的馬體尺測(cè)量設(shè)計(jì)
- 齒輪箱集成化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于聚類方法的工業(yè)電氣設(shè)備大數(shù)據(jù)特征識(shí)別
- 基于NB-IoT的課堂管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于用戶屬性聚類與矩陣填充的景點(diǎn)推薦算法
- 基于多智能體的圖優(yōu)化SLAM構(gòu)建方法
- 自適應(yīng)的旅游景點(diǎn)一體化服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建研究
- DataX工具在新冠肺炎數(shù)據(jù)上報(bào)中的應(yīng)用
